Kína a világelső AI-használatban
A felmérések szerint a generatív AI bevezetésében, használatában Kína lett a világelső.
- Írta: Harangi László
- Forrás: IT café
Világszerte 1600 döntéshozót vontak be különféle iparágakban (banki, biztosítási, egészségügyi, telekom, gyártás, kereskedelem, energia) egy felmérésbe, amit az amerikai AI-és analitikai szoftvercég, az SAS és a Coleman Parkes Research végeztek. Ez alapján a generatív AI bevezetése, használata terén Kína a világelső.
Ott ugyanis a válaszadók 83 százaléka használ AI-t, ami magasabb, mint az USA-ban kapott 65 százalékos arány. A globális átlag 54 százalék volt.
Elemzők szerint ez jelzi, hogy Kína igen gyors tempóban halad az AI-piacon, a ChatGPT sikere után tucatnyi cég indított saját megoldást. A múlt héten az ENSZ már közölte, hogy a WIPO adatai szerint a szabadalmi AI-versenyben Kína vezet, 2014 és 2023 között több mint 38 ezret védettek le ugyanis, szemben az USA 6276 szabadalmával.
Bár sok nemzetközi szolgáltató nehézségekkel küzd Kínában, az ország erős hazai piacot épített ki. Az üzleti AI-használat a várakozások szerint tovább erősödik majd, mivel árháborúval csökkentik az LLM-modellek költségeit.
A SAS szerint Kína CAM terén is világelső (folyamatos, automatizált monitoring), ami ugyan ellentmondásos, de széles körben használt AI-megoldás. A felhasználók tevékenységéről, viselkedéséről, kommunikációjáról adatok tömegeit gyűjtik és elemzik, ami a magánszférát sértheti az SAS szerint, mivel az érintettek nem tudják, milyen kiterjedt az adatgyűjtés és mire használják azokat. A folyamat a SAS szerint sokszor nem átlátható, az algoritmusok védettek, így a hibák vagy visszaélések miatt az érintettek sem vonhatóak felelősségre.
Az amerikai pénzügyminiszter ezzel párhuzamosan jelezte egy amerikai képviselőházi meghallgatáson, hogy az AI kapcsán azokat a technológiákat igyekeznek megcélozni kizárólag szűk körben, amelyek kritikusak és a katonai vagy kibercélokhoz kötődnek.
-
2024.01.15.
-
61komment
Bár az elmúlt pár évtizedben az informatikusnak - de különösen a szoftverfejlesztőnek - tanulás az egyik legnagyobb állás- (vagy legalábbis munka-)biztonságot jelentő döntésnek számított, az utóbbi időben azonban ez kezd megváltozni. A jelek szerint ugyanis a programozók közül is egyre többen panaszkodnak arra, hogy egyre nehezebben találnak jó - vagy bármilyen - állás maguknak, és könnyen meglehet, hogy ez még nem is a történet vége.
Ez derül ki egy, a Motherboard által megbízásba adott felmérésből is, amiben közel 10.000 szoftvermérnököt kérdeztek meg online anonim módon a munkával és álláskereséssel kapcsolatos tapasztalataikról. Az eredmények szerint minden 10 programozóból 9 azt mondta: most "nehezebb" állást találni, mint pár évvel ezelőtt (a pandémia előtt), két harmaduk pedig szerint pedig nemcsak, hogy nehezebbé, de "sokkal nehezebbé" vált ez az elmúlt pár évben.
Ráadásul a válaszadók 80%-a szerint az elmúlt egy évben - a mesterséges intelligenciák a köztudatba robbanása óta - csak tovább romlott a helyzet az álláspiacon. Így mára a fejlesztőknek már mindössze csak 6%-a gondolja úgy, hogy szinte biztosan találna egy legalább olyan jó és jól fizető állást, mint amilyen jelenleg van neki, ha utóbbi munkalehetőség valamiért megszűnne; 32%-uk pedig egyesen és határozottan kételkedik abban, hogy hasonlóan jó állást tudna szerezni belátható időn belül.
A válaszadók többsége szerint ráadásul rövidesen eljöhet az a pillanat, hogy nekik is megköszönik munkájukat eddigi helyükön, és új állás után lesznek kénytelenek nézni. 60%-ok szerint ugyanis a jelenleg nekik munkát biztosító cégnél a jövőben kevesebb emberre lesz majd szükség ugyanazon munka ellátásához a mesterséges intelligencia miatt.
A nagy technológiai cégek közül egyébként a Google éppen a múlt héten jelentett be egy újabb elbocsátási hullámot, de az Amazon és a Meta is jelentős számú munkaerőnek köszönte meg eddigi részvételét csapatában az elmúlt napokban. Mindegyik vállalat jelentős leépítéseket hajtott végre a múlt év elején is, és egyelőre nem látni, hogy a folyamat iránya megfordulna belátható időn belül.
